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about lip

Funded Projects / details

Cofinanciado por:

COMPETE2020 
Lisboa2020 
Portugal2020 
FCT 
FEDER 
UT Austin Portugal 

Project
Big HPC - A Management Framework for Consolidated Big Data and HPC

Code LISBOA-01-0247-FEDER-045924 // POCI-01-0247-FEDER-045924

Beneficiary Entity

LIP - Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas


Project summary

A computação de alta performance (HPC) oferece um melhor desempenho do que os computadores comuns, permitindo resolver problemas complexos de engenharia e ciência e contribuindo para o avanço tecnológico em diversas áreas. No entanto, o hardware heterogéneo dessas infraestruturas de grande escala e os diferentes requisitos de aplicações científicas e de Big Data criam novos desafios de gestão e manutenção.O projeto BigHPC vai responder a estes desafios, criando uma plataforma integrada que permitirá melhorar a gestão dos centros de computação avançada no suporte a aplicações de Big Data e/ou científicas. Em maior detalhe, o projeto vai investigar, desenvolver e integrar novos componentes de monitorização, visualização e gestão de armazenamento capazes de lidar com a escala e a heterogeneidade destas infraestruturas e aplicações.Além dos copromotores nacionais, o projeto conta ainda com a participação de The University of Texas at Austin, na qualidade de parceiro internacional, ao abrigo do Programa UTA - Portugal, para consolidação da iniciativa intergovernamental "Atlantic Interactions"A tecnologia proposta vai ser validada através de casos reais e de um piloto, que será executado nos centros de computação avançada do MACC e no TACC – Texas Advanced Computing Center (Austin), um dos maiores centros de supercomputação mundiais no setor da academia. Além disso, os resultados do projeto vão ser explorados comercialmente pela empresa Wavecom, que vai fornecer a plataforma desenvolvida no projeto como um serviço para empresas e instituições que pretendam que as suas próprias infra estruturas suportem aplicações de Big Data e computação avançada. Entidades Beneficiárias Wavecom- Soluções Rádio S.A. (líder) INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência LIP - Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas Parceiros The University of Texas at Austin MACC Minho Advanced Computing Center TACC Texas Advanced Computing Center  


Support under

Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Region of Intervention

Centro  /  Lisboa  /  Norte

 

Funding

Total eligible cost

€ 1,199,303.00


EU financial support

€ 0.00


Funding LIP

€ 249,561.00


National public financial support

€ 1,199,303.00

 

Dates

Approval

2020-02-11


Start

2020-03-31


End

2023-03-31

 

Acknowledgements

Versão extensa: Este trabalho é financiado por fundos nacionais através da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., e fundos europeus através do COMPETE2020/FEDER/POCI no âmbito do projecto LISBOA-01-0247-FEDER-045924

Versão resumida: OE, FCT – Portugal e COMPETE2020/FEDER/POCI, LISBOA-01-0247-FEDER-045924



Publications


4th Blog Post - About SW Quality Assurance, Service Integration and Pilot TestbedsArticle in Outreach Journalpublished
An Earlier Experiences Towards Optimizing Apache Spark Over Frontera Supercomputer.International Conference Proceedingsaccepted

Presentations


A deep dive on BigHPC platform delivery into HPC clustersSeminar
A deep dive on BigHPC platform delivery into HPC clustersOral presentation in international conference
Integration, Experimental Validation and PilotOral presentation in collaboration meeting
Linking GitOPS towards fast innovation over BigHPC Oral presentation in international conference
Three years contributing to improving Big Data Applications “support” in HPCSeminar
Webinar 1: Linking GitOPS towards fast innovation over BigHPCSeminar
Webinar 6: A deep dive on BigHPC platform delivery into HPC clustersSeminar

Team


José Miguel Viana Alves
Mário Jorge Moura David
Marta Raquel Azevedo Castro
Samuel Sousa Nascimento Bernardo
Tiago Fernandes Gonçalves